bibliographie.md

@@ -9,9 +9,3 @@
 - Données geo json de France GeoJSON : https://france-geojson.gregoiredavid.fr/
 
 - Exemples de JSON et XML : https://www.json.org/example.html
-
-- Nathalie Blanc, Caroline Gallez, Éléonore Genest, Diego Antolinos-Basso, Jean chiche et Hugo Rochard, « Prendre en charge les inégalités environnementales », Développement durable et territoires [En ligne], Vol. 15, n°2 | Septembre 2024, mis en ligne le 30 septembre 2024, consulté le 23 novembre 2025. URL : http://journals.openedition.org/developpementdurable/23744 ; DOI : https://doi.org/10.4000/12hq6
-
-- Le Public Data Lab : https://publicdatalab.org/
-
-- La liste de diffusion Digital Humanities : https://groupes.renater.fr/sympa/arc/dh

digitalmethods.md

@@ -42,7 +42,7 @@ _Merci à Nicolas Becquet et Antonin Descampe_
 -
 
 ### Méthodes wat ?!
-"Méthode" comme dans _méthode scientifique_
+"Méthode" comme dans méthode scientifique
 
 Un procédé d'investigation qui recquiert l'observation, la classification, l'hypothèse et la vérification, et qui permet de chercher la vérité
 
@@ -51,21 +51,19 @@ Un procédé d'investigation qui recquiert l'observation, la classification, l'h
 ### Numériquoi ?!
 "Numérique" en français, "digital" en anglais
 
-Lié aux _humanités numériques_. Généralement entendu comme "qui utilise un ordi, des données".
-
-Pas une réalité claire, mais un ensemble varié de pratiques liées à l'utilisation d'ordinateurs dans des disciplines traditionnellement "papier-crayon".
+Intimement lié à la définition des humanités numériques. Généralement entendu comme "qui utilise un ordi", les "digits" étant les 0/1 du code informatique.
 
 -
 
 ### Méthodes numériques
-Mot-valise qui recouvre de nombreuses techniques et outils d'analyse de données de tous types
+Mot-valise qui recouvre de nombreuses techniques et outils d'analyse de données de tous types (quantitatives ou qualitatives)
 
 Du simple tableau Excel au "pipeline" complexe d'analyses utilisant du code informatique
 
 ------
 
 ### Les données
-Différents types de données impliquent différents outils, hypothèses, traitements, résultats...
+Différents types de données impliquent différents types d'hypothèses, de traitements, de résultats
 
 -
 
@@ -103,10 +101,6 @@ Différents types de données impliquent différents outils, hypothèses, traite
 
 N'importe quoi est une donnée, si ça rentre dans un algorithme et que ça donne un résultat ?
 
--
-
-
-
 ------
 
 ### Étapes 
@@ -124,18 +118,19 @@ N'importe quoi est une donnée, si ça rentre dans un algorithme et que ça donn
 ### Formulation d'hypothèses
 Les questions doivent, autant que possible, précéder l'exploration et l'analyse
 
-__Méthodes numériques =/= magie__
+__Les méthodes numériques =/= magie__
 
 _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
 -
 
 ### Sources
-- Sources officielles : opendata.swiss
-- Sites web : europresse, smd.ch, scraping...
-- Entrepôt de données : kaggle.com
-- Constitution manuelle de données
-- Capteurs, crowdsourcing...
+- Sources officielles
+- Sites web
+- Entrepôt de données
+- Constitution manuelle d'un jeu de données
+- Capteurs
+...
 
 -
 
@@ -148,22 +143,22 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
 ### Exploration & contrôle
 - Regarder ses données, les lire, s'en "imprégner"
-- Ajuster et re-re-re-formuler ses hypothèses
-- Contrôler la qualité de ses données, l'adaptation à la tâche, les besoins d'enrichir ou de croiser
+- Ajuster ses hypothèses, re-re-formuler ses questions
+- Contrôler la qualité de ses données, l'adaptation à la tâche
 
 -
 
 ### Choix des outils
-- Des outils libres, open source, gratuits
+- Des outils libres, open source, gratuit
 - Des formats simples et ouverts : csv, json, txt
+- Des outils modulaires dont on comprend les entrées/sorties
 - Un "pipeline" dimensionné correctement
-- Des outils modulaires dont on comprend les entrées / sorties / interactions
 
 -
 
 ### Filtrage & enrichissement
 - Inutile de garder des données énormes si ça n'est pas nécessaire : difficile à manipuler, ajoute des possibilités d'erreur
-- Possibilité de documenter, d'annoter, ou de _joindre_ des données : manuellement ou à l'aide d'outils adaptés
+- Possibilité de documenter, d'annoter, ou de joindre des données : manuellement ou à l'aide d'outils adaptés
 
 -
 
@@ -173,9 +168,9 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
 -
 
-### Restitution et repartage
+### Restitution et mise à disposition
 - Raconter une histoire avec des données
-- Mettre autant que possible à disposition ses sources, sa méthode, ses outils, son code
+- Mettre autant que possible à disposition ses sources de données et sa méthodes / outils / code
 
 ------
 
@@ -193,55 +188,15 @@ _Pandemic Data : Production, diffusion et compréhension des données en temps d
 
 -
 
-- Hypothèses de Panda
-- 5 sources différentes : ArcInfo, Le Temps, Heidi News, Tribune de Genève, RTS, 24 Heures
-- Données fournies + scrapées avec Python
-- Partage spreadsheets, csv, notebooks, github...
-- Contrôle outillé (Python, xan) + manuel
-- Plein d'outils : Iramuteq, beautifulSoup, xan...
-- Enrichissement + croisement + données secondaires
-- Analyse de texte, analyse de séquences
-- Visualisation d'exploration + analyse
-- Papiers de recherche en préparation + entrepôt de données de l'UniNE
+### Méthodes numériques
+- Analyse du contenu des articles "Covid-19"
+- Analyse des représentations de données / dataviz
+
 
 ------
 
-## Outils
-
--
-
-### Warning
-Les outils, ça donnne envie / semble magique
-
-De bonnes hypothèses de travail, c'est mieux
-
--
-
-### Open Refine
-- Excel sous stéroïdes
-- Explorer, contrôler, enrichir
-- [openrefine.org](https://openrefine.org/)
-
--
-
-### Voyant Tools
-- Toute l'analyse de texte lexicométrique à portée de main...presque
-- [voyant-tools.org](https://voyant-tools.org/)
-
--
-
-### Open QDA
-- Analyse qualitative, codage d'entretien
-- Pas de fonction d'analyses avancées
-- [openqda.org](https://openqda.org/)
-
--
-
-### Dataviz
-- Le cours Data d'Andrew R. !
-- [RawGraphs](https://app.rawgraphs.io/)
+###
 
 ------
 
 [Bibliographie](bibliographie.md)
-[Liste d'outils](outils.csv)

outils.csv

@@ -1,63 +0,0 @@
-Nom,Lien,Usages,Input,Output,étape méthodologique
-Table2Net,http://tools.medialab.sciences-po.fr/table2net/,construire un réseau à partir d’un tableur csv,csv,Graph file (gexf),collecting
-Online csv tools,https://onlinecsvtools.com/,"fonctions de remplacement, déplacement, transposition sur tableur csv",csv,Table file (csv),curating
-Hyphe,http://hyphe.medialab.sciences-po.fr/,crawler web complet orienté analyse topologique du web (pas analyse de contenu),urls,"Graph file (gexf, csv)","collecting, curating, analyzing, visualizing"
-NetVizz,https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/ToolNetvizz,récupération de données publiques facebook,,,collecting
-DMI Google Scraper,https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/ToolGoogleScraper,récupération de résultats google search,,,collecting
-Sciencescape,http://tools.medialab.sciences-po.fr/sciencescape/,outils d’analyse et de visualisation de données scientométriques,,,analysing
-Google Bookmarklets,https://medialab.github.io/google-bookmarklets/,signet google chrome qui récupère une recherche sur google,,,collecting
-Libre Office,https://www.libreoffice.org/,version gratuite et open source de Microsoft Office,,,publishing
-Raw Graphs,http://rawgraphs.io/,outil de visualisation de données en ligne,csv,png,"analyzing, visualizing"
-Palladio,http://hdlab.stanford.edu/palladio/about/,un outil pour analyser et représenter les relations présentes dans les données temporelles,,,"analyzing,visualizing"
-Piktochart,https://piktochart.com/,online web design tool,,"Image (png, jpeg, embed)",publishing
-Seealsology,http://tools.medialab.sciences-po.fr/seealsology/,outil d’exploration de wikipédia,Wikipedia urls,Graph file (gexf),"collecting,visualizing"
-Datawrapper,https://www.datawrapper.de/,"outil payant de datavisualisations (très classiques) en ligne, version gratuite bridée mais intéressante",,,visulizing
-Voyant tools,http://voyant-tools.org/,"analyse de texte en ligne (fréquence de mots, analyse distributionnelle, ...)",,,analyzing
-CorText,https://managerv1.cortext.net/,"analyse de texte en ligne (réseaux de cooccurrence, représentation temporelle, etc.)",,,analyzing
-Iramuteq,http://www.iramuteq.org/,"lexicométrie, analyse de texte, réseau de cooccurrences",,,analyzing
-Khartis,http://www.sciencespo.fr/cartographie/khartis/,outil de cartographie en ligne,,,visulizing
-Gephi,https://gephi.org/,outil de visualisation de réseaux,,,visulizing
-Open refine,http://openrefine.org/,nettoyage de données tabulaires,,,curating
-Takoyaki,https://yomguithereal.github.io/takoyaki/,nettoyage de données tabulaires,,,curating
-Catwalk,https://medialab.github.io/catwalk/,nettoyage de corpus de tweets,,,curating
-Trifacta,https://www.trifacta.com/start-wrangling/,nettoyage de données tabulaires,,,curating
-CsvRinseRepeat,http://tools.medialab.sciences-po.fr/csv-rinse-repeat/#/upload,"nettoyage, manipulation, visualisation de données tabulaires. Attention cet outil demande de savoir écrire des scripts en JavaScript",,,curating
-wordij,http://wordij.net/,Analyse de corpus de texte par co-occurrence. Gratuit pour éducation et recherche (free for non-commercial research). Il faut remplir un formulaire. Interface assez aride mais tutoriel vidéo en anglais ici : https://www.youtube.com/watch?v=7lpvQW360js,,,analyzing
-Flourish,https://app.flourish.studio/,outil de visualisation de données en ligne et storytelling à partir de ces viz,"csv, tsv, excel",,"visualizing, storytelling"
-TimelineJS,https://timeline.knightlab.com/,création d'une timeline a partir d'un Google Spreadsheet,,,visualizing
-StoryMap,https://storymap.knightlab.com,création d'un map a partir d'un Google Drive,,,
-Twine,https://twinery.org/,"Twine is an open-source tool for telling interactive, nonlinear stories.",,,storytelling
-Graph Commons,https://graphcommons.com/,"Transform your data into interactive maps, untangle complex relations that impact you and your communities",,,"collecting,visualizing,analyzing,publishing"
-Pearltrees,https://www.pearltrees.com/,"Collecting data, organisation des connaissances",,,collecting
-Treecloud,http://treecloud.univ-mlv.fr/,"Ce site web vous permet de générer des nuages arborés à partir d'un texte, c'est à dire des nuages de mots disposés autour d'un arbre qui indique leur proximité dans le texte.",,,visualizing
-Odyssey,http://cartodb.github.io/odyssey.js/,Ce site vous permet de créer un récit associé à une visualisation cartographique.,,,visualizing
-CiteSpace,http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/,"Visualizing Patterns and Trends in Scientific Literature (attention, appli à installer)",,,analyzing
-Translated,https://labs.translated.net/extraction-terminologie/,Extraction terminologique en ligne,copy/past text,,analyzing
-interactivemindmap,http://www.rubenswieringa.com/blog/wp-content/uploads/2007/interactivemindmap/,Interactive mindmap,,,visualizing
-timeline curator,http://tl-generator.herokuapp.com/,"Cet outil vous permet de construire une frise chronologique à partir d'un texte comprenant des dates, de l'éditer et de l'exporter comme page en ligne ou fichier html.",,,visualizing
-contextminer,http://www.contextminer.org/,Outil de veille,,,collecting
-Google Trends,https://trends.google.fr/trends/,,,,collecting
-Google nGram,https://books.google.com/ngrams,,,,"collecting,analyzing"
-prezi,https://prezi.com/,Outil de présentation spatialisée,,,publishing
-umap,https://umap.openstreetmap.fr,"Outil d'édition de cartes (parcours, zones, calques, ...)","csv, geojson",,visualising
-zup,https://github.com/medialab/zup ,"extract the textual content 
-of (almost) any url",,,collecting
-Pioul,http://markdown.pioul.fr/,online markdown editor,,,publishing
-PDF,https://smallpdf.com/,PDF tools,,,publishing
-Manylines,http://tools.medialab.sciences-po.fr/manylines,"Make up and publish your network, and tell its story.",,,storytelling
-Hackmd,https://hackmd-ce.herokuapp.com/,Éditeur markdown,,Page html en ligne,publishing
-Wordcounter,https://databasic.io/en/wordcounter/,Comptage de mots,,,analyzing
-wtfcsv,https://databasic.io/en/wtfcsv/,Analyser la distribution des valeurs contenues dans un tableau.,,,analyzing
-Connectthedots,https://databasic.io/en/connectthedots/,Prévisualiser un graphe et obtenir des informations basiques sur sa morphologie.,,,analyzing
-Samediff,https://databasic.io/en/samediff,Comparer les similarités et dissimilarités de vocabulaire entre deux textes,,,analyzing
-ONODO,https://onodo.org,draw your network and tell a story with it,,,"visualizing, storytelling"
-LocalFocus,https://geocode.localfocus.nl/,Batch geocoder for journalists,csv(location),"csv(location, latitude, longitude)","curating, visualizing"
-Gargantext,https://gargantext.org/,,,,
-Word Art,https://wordart.com/,cloud art creator online,,,
-Unitex/GramLab,http://unitexgramlab.org/fr,"Unitex/GramLab est une suite logicielle libre, multiplateforme, multilingue, fondée sur des dictionnaires et des grammaires pour l'analyse de corpus",,,
-YOUTUBE COMMENT SCRAPER,http://ytcomments.klostermann.ca/,"to download (scrape) all comments from a given YouTube video. The results include the comment text, username, date and other information.",1 url,csv or json,collecting
-TAGS,https://tags.hawksey.info/,a free Google Sheet template which lets you setup and run automated collection of search results from Twitter,,,
-DIVE,https://dive.media.mit.edu/,"un outil en ligne dans lequel on injecte un dataset et qui, en fonction des données à représenter, conseille des visualisations pertinentes (plutot classiques)",,,
-Datavoyageur,http://vega.github.io/voyager/,explorer un jeu de données via des recommandations de visualisation / multiplier les vues en utilisant des techniques standards,,,
-Timeline.js,https://timeline.knightlab.com/,,,,
-chartblocks,https://www.chartblocks.com/fr,Permet de faire des diagrammes dynamiques en ligne (version de test),,,