digitalmethods.md

@@ -64,7 +64,7 @@ Du simple tableau Excel au "pipeline" complexe d'analyses utilisant du code info
 
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-# Données
+### Les données
 Différents types de données impliquent différents outils, hypothèses, traitements, résultats...
 
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@@ -112,22 +112,19 @@ Sources journalistiques versus sources scientifiques ?
 
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-# Étapes
+### Étapes 
+- Formulation d'hypothèses
+- Identification des sources
+- Collecte des données
+- Exploration et contrôle
+- Choix des outils adaptés
+- Filtrage et enrichissement
+- Analyse et visualisation
+- Restitution et mise à disposition 
 
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-1. Formulation d'hypothèses
+### Formulation d'hypothèses
-2. Identification des sources
-3. Collecte des données
-4. Exploration et contrôle
-5. Choix des outils adaptés
-6. Filtrage et enrichissement
-7. Analyse et visualisation
-8. Restitution et mise à disposition 
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-### 1. Formulation d'hypothèses
 Les questions doivent, autant que possible, précéder l'exploration et l'analyse
 
 __Méthodes numériques =/= magie__
@@ -136,7 +133,7 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
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-### 2. Sources
+### Sources
 - Sources officielles : opendata.swiss
 - Sites web : europresse, smd.ch, scraping...
 - Entrepôt de données : kaggle.com
@@ -145,7 +142,7 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
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-### 3. Collecte
+### Collecte
 - Parfois simple : télécharger un jeu de données, demander gentiment à un partenaire, ...
 - Parfois complexe : faire du scraping sur un site, constituer son jeu de données à la main, ...
 - Parfois impossible : certaines données sont inexistantes, trop couteuses, interdites, ...
@@ -153,14 +150,14 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
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-### 4. Exploration & contrôle
+### Exploration & contrôle
 - Regarder ses données, les lire, s'en "imprégner"
 - Ajuster et re-re-re-formuler ses hypothèses
 - Contrôler la qualité de ses données, l'adaptation à la tâche, les besoins d'enrichir ou de croiser
 
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-### 5. Choix des outils
+### Choix des outils
 - Des outils libres, open source, gratuits
 - Des formats simples et ouverts : csv, json, txt
 - Un "pipeline" dimensionné correctement
@@ -168,35 +165,27 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
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-### 6. Filtrage & enrichissement
+### Filtrage & enrichissement
 - Inutile de garder des données énormes si ça n'est pas nécessaire : difficile à manipuler, ajoute des possibilités d'erreur
 - Possibilité de documenter, d'annoter, ou de _joindre_ des données : manuellement ou à l'aide d'outils adaptés
 
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-### 7. Analyse & visualisation
+### Analyse & visualisation
 - Warning : "J'ai fait tourner l'outil, j'ai fini !"
 - Analyse guidée par les hypothèses : pour répondre à une question précise, outillée correctement
 - Visualisation exploratoire, analytique ou de restitution ?
 
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-### 8. Restitution et repartage
+### Restitution et repartage
 - Raconter une histoire avec des données
 - Mettre autant que possible à disposition ses sources, sa méthode, ses outils, son code
 
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-### ???
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-### Documentation
-Tout au long d'un travail de recherche, il faut documenter ses choix
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-# Démystifier
+### Démystifier
+Ça peut vite devenir complexe...
 
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@@ -216,10 +205,6 @@ Tout au long d'un travail de recherche, il faut documenter ses choix
 
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-# Panda
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 ### Un exemple concret
 Le projet [Panda](https://www.unine.ch/ajm/panda/)
 
@@ -252,7 +237,7 @@ Les manières dont les chiffres, les statistiques et les dataviz sont utilisées
 
 Durant la pandémie, il est important de comprendre ces usages et pratiques en regard des / en rapport avec les "chiffres officiels"
 
-Les communiqués de presse sont une donnée officielle, régulière, fiable, et disponible, qui permet d'enrichir nos données principales (les articles)
+Les communiqués de presse sont une donnée officielles, régulière, fiable, et disponibles, qui permet d'enrichir nos données principales
 
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@@ -278,7 +263,8 @@ Les emails de contacts ne donnent rien... Que faire ?
 
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-# Outils
+## Outils
+[Il y en a tellement...](https://weave.andrezieux.de/dab/AJM_digitalmethods_course/src/branch/main/outils.csv)
 
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@@ -302,21 +288,13 @@ Les emails de contacts ne donnent rien... Que faire ?
 
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-### Raw Graphs
+### Dataviz
 - Le cours Data d'Andrew R. !
-- Un outil / plein de dataviz
+- [RawGraphs](https://app.rawgraphs.io/)
-- [rawgraphs.io](https://app.rawgraphs.io/)
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-[Il y en a tellement...](https://weave.andrezieux.de/dab/AJM_digitalmethods_course/src/branch/main/outils.csv)
 
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-# Démystifier encore
+### Démystifier
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 Ça paraît beaucoup, mais c'est faisable
 
 Ça paraît facile, mais pas d'emportement
@@ -325,6 +303,7 @@ Soyez confiant-e mais raisonnable, et demandez conseil : diego.antolinos@unine.c
 
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+### Démystifier encore
 Un travail outillé n'est pas meilleur
 
 Utiliser de nouvelles méthodes demande rigueur