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digitalmethods.md

@@ -42,7 +42,7 @@ _Merci à Nicolas Becquet et Antonin Descampe_
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 ### Méthodes wat ?!
-"Méthode" comme dans méthode scientifique
+"Méthode" comme dans _méthode scientifique_
 
 Un procédé d'investigation qui recquiert l'observation, la classification, l'hypothèse et la vérification, et qui permet de chercher la vérité
 
@@ -51,19 +51,21 @@ Un procédé d'investigation qui recquiert l'observation, la classification, l'h
 ### Numériquoi ?!
 "Numérique" en français, "digital" en anglais
 
-Intimement lié à la définition des humanités numériques. Généralement entendu comme "qui utilise un ordi", les "digits" étant les 0/1 du code informatique.
+Lié aux _humanités numériques_. Généralement entendu comme "qui utilise un ordi, des données".
+
+Pas une réalité claire, mais un ensemble varié de pratiques liées à l'utilisation d'ordinateurs dans des disciplines traditionnellement "papier-crayon".
 
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 ### Méthodes numériques
-Mot-valise qui recouvre de nombreuses techniques et outils d'analyse de données de tous types (quantitatives ou qualitatives)
+Mot-valise qui recouvre de nombreuses techniques et outils d'analyse de données de tous types
 
 Du simple tableau Excel au "pipeline" complexe d'analyses utilisant du code informatique
 
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 ### Les données
-Différents types de données impliquent différents types d'hypothèses, de traitements, de résultats
+Différents types de données impliquent différents outils, hypothèses, traitements, résultats...
 
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@@ -101,6 +103,10 @@ Différents types de données impliquent différents types d'hypothèses, de tra
 
 N'importe quoi est une donnée, si ça rentre dans un algorithme et que ça donne un résultat ?
 
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 ### Étapes 
@@ -118,19 +124,18 @@ N'importe quoi est une donnée, si ça rentre dans un algorithme et que ça donn
 ### Formulation d'hypothèses
 Les questions doivent, autant que possible, précéder l'exploration et l'analyse
 
-__Les méthodes numériques =/= magie__
+__Méthodes numériques =/= magie__
 
 _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
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 ### Sources
-- Sources officielles
-- Sites web
-- Entrepôt de données
-- Constitution manuelle d'un jeu de données
-- Capteurs
-...
+- Sources officielles : opendata.swiss
+- Sites web : europresse, smd.ch, scraping...
+- Entrepôt de données : kaggle.com
+- Constitution manuelle de données
+- Capteurs, crowdsourcing...
 
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@@ -143,22 +148,22 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
 ### Exploration & contrôle
 - Regarder ses données, les lire, s'en "imprégner"
-- Ajuster ses hypothèses, re-re-formuler ses questions
-- Contrôler la qualité de ses données, l'adaptation à la tâche
+- Ajuster et re-re-re-formuler ses hypothèses
+- Contrôler la qualité de ses données, l'adaptation à la tâche, les besoins d'enrichir ou de croiser
 
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 ### Choix des outils
-- Des outils libres, open source, gratuit
+- Des outils libres, open source, gratuits
 - Des formats simples et ouverts : csv, json, txt
-- Des outils modulaires dont on comprend les entrées/sorties
 - Un "pipeline" dimensionné correctement
+- Des outils modulaires dont on comprend les entrées / sorties / interactions
 
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 ### Filtrage & enrichissement
 - Inutile de garder des données énormes si ça n'est pas nécessaire : difficile à manipuler, ajoute des possibilités d'erreur
-- Possibilité de documenter, d'annoter, ou de joindre des données : manuellement ou à l'aide d'outils adaptés
+- Possibilité de documenter, d'annoter, ou de _joindre_ des données : manuellement ou à l'aide d'outils adaptés
 
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@@ -168,9 +173,9 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
 
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-### Restitution et mise à disposition
+### Restitution et repartage
 - Raconter une histoire avec des données
-- Mettre autant que possible à disposition ses sources de données et sa méthodes / outils / code
+- Mettre autant que possible à disposition ses sources, sa méthode, ses outils, son code
 
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@@ -188,15 +193,55 @@ _Pandemic Data : Production, diffusion et compréhension des données en temps d
 
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-### Méthodes numériques
-- Analyse du contenu des articles "Covid-19"
-- Analyse des représentations de données / dataviz
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+- Hypothèses de Panda
+- 5 sources différentes : ArcInfo, Le Temps, Heidi News, Tribune de Genève, RTS, 24 Heures
+- Données fournies + scrapées avec Python
+- Partage spreadsheets, csv, notebooks, github...
+- Contrôle outillé (Python, xan) + manuel
+- Plein d'outils : Iramuteq, beautifulSoup, xan...
+- Enrichissement + croisement + données secondaires
+- Analyse de texte, analyse de séquences
+- Visualisation d'exploration + analyse
+- Papiers de recherche en préparation + entrepôt de données de l'UniNE
 
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-###
+## Outils
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+-
+
+### Warning
+Les outils, ça donnne envie / semble magique
+
+De bonnes hypothèses de travail, c'est mieux
+
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+### Open Refine
+- Excel sous stéroïdes
+- Explorer, contrôler, enrichir
+- [openrefine.org](https://openrefine.org/)
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+-
+
+### Voyant Tools
+- Toute l'analyse de texte lexicométrique à portée de main...presque
+- [voyant-tools.org](https://voyant-tools.org/)
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+-
+
+### Open QDA
+- Analyse qualitative, codage d'entretien
+- Pas de fonction d'analyses avancées
+- [openqda.org](https://openqda.org/)
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+-
+
+### Dataviz
+- Le cours Data d'Andrew R. !
+- [RawGraphs](https://app.rawgraphs.io/)
 
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 [Bibliographie](bibliographie.md)
+[Liste d'outils](outils.csv)