last update before next
This commit is contained in:
diegantobass
parent
61626c0f81
commit
5e6708420e
1 changed files with 38 additions and 26 deletions
|
|
@ -64,7 +64,7 @@ Du simple tableau Excel au "pipeline" complexe d'analyses utilisant du code info
|
|||
|
||||
------
|
||||
|
||||
### Les données
|
||||
# Données
|
||||
Différents types de données impliquent différents outils, hypothèses, traitements, résultats...
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
|
@ -112,19 +112,22 @@ Sources journalistiques versus sources scientifiques ?
|
|||
|
||||
------
|
||||
|
||||
### Étapes
|
||||
- Formulation d'hypothèses
|
||||
- Identification des sources
|
||||
- Collecte des données
|
||||
- Exploration et contrôle
|
||||
- Choix des outils adaptés
|
||||
- Filtrage et enrichissement
|
||||
- Analyse et visualisation
|
||||
- Restitution et mise à disposition
|
||||
# Étapes
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Formulation d'hypothèses
|
||||
1. Formulation d'hypothèses
|
||||
2. Identification des sources
|
||||
3. Collecte des données
|
||||
4. Exploration et contrôle
|
||||
5. Choix des outils adaptés
|
||||
6. Filtrage et enrichissement
|
||||
7. Analyse et visualisation
|
||||
8. Restitution et mise à disposition
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### 1. Formulation d'hypothèses
|
||||
Les questions doivent, autant que possible, précéder l'exploration et l'analyse
|
||||
|
||||
__Méthodes numériques =/= magie__
|
||||
|
|
@ -133,7 +136,7 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
|
|||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Sources
|
||||
### 2. Sources
|
||||
- Sources officielles : opendata.swiss
|
||||
- Sites web : europresse, smd.ch, scraping...
|
||||
- Entrepôt de données : kaggle.com
|
||||
|
|
@ -142,7 +145,7 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
|
|||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Collecte
|
||||
### 3. Collecte
|
||||
- Parfois simple : télécharger un jeu de données, demander gentiment à un partenaire, ...
|
||||
- Parfois complexe : faire du scraping sur un site, constituer son jeu de données à la main, ...
|
||||
- Parfois impossible : certaines données sont inexistantes, trop couteuses, interdites, ...
|
||||
|
|
@ -150,14 +153,14 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
|
|||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Exploration & contrôle
|
||||
### 4. Exploration & contrôle
|
||||
- Regarder ses données, les lire, s'en "imprégner"
|
||||
- Ajuster et re-re-re-formuler ses hypothèses
|
||||
- Contrôler la qualité de ses données, l'adaptation à la tâche, les besoins d'enrichir ou de croiser
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Choix des outils
|
||||
### 5. Choix des outils
|
||||
- Des outils libres, open source, gratuits
|
||||
- Des formats simples et ouverts : csv, json, txt
|
||||
- Un "pipeline" dimensionné correctement
|
||||
|
|
@ -165,27 +168,26 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
|
|||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Filtrage & enrichissement
|
||||
### 6. Filtrage & enrichissement
|
||||
- Inutile de garder des données énormes si ça n'est pas nécessaire : difficile à manipuler, ajoute des possibilités d'erreur
|
||||
- Possibilité de documenter, d'annoter, ou de _joindre_ des données : manuellement ou à l'aide d'outils adaptés
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Analyse & visualisation
|
||||
### 7. Analyse & visualisation
|
||||
- Warning : "J'ai fait tourner l'outil, j'ai fini !"
|
||||
- Analyse guidée par les hypothèses : pour répondre à une question précise, outillée correctement
|
||||
- Visualisation exploratoire, analytique ou de restitution ?
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Restitution et repartage
|
||||
### 8. Restitution et repartage
|
||||
- Raconter une histoire avec des données
|
||||
- Mettre autant que possible à disposition ses sources, sa méthode, ses outils, son code
|
||||
|
||||
------
|
||||
|
||||
### Démystifier
|
||||
Ça peut vite devenir complexe...
|
||||
# Démystifier
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
|
|
@ -205,6 +207,10 @@ _Conseil : noter/(re)formuler vos pistes et intuitions_
|
|||
|
||||
------
|
||||
|
||||
# Panda
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Un exemple concret
|
||||
Le projet [Panda](https://www.unine.ch/ajm/panda/)
|
||||
|
||||
|
|
@ -263,8 +269,7 @@ Les emails de contacts ne donnent rien... Que faire ?
|
|||
|
||||
------
|
||||
|
||||
## Outils
|
||||
[Il y en a tellement...](https://weave.andrezieux.de/dab/AJM_digitalmethods_course/src/branch/main/outils.csv)
|
||||
# Outils
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
|
|
@ -288,13 +293,21 @@ Les emails de contacts ne donnent rien... Que faire ?
|
|||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Dataviz
|
||||
### Raw Graphs
|
||||
- Le cours Data d'Andrew R. !
|
||||
- [RawGraphs](https://app.rawgraphs.io/)
|
||||
- Un outil / plein de dataviz
|
||||
- [rawgraphs.io](https://app.rawgraphs.io/)
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
[Il y en a tellement...](https://weave.andrezieux.de/dab/AJM_digitalmethods_course/src/branch/main/outils.csv)
|
||||
|
||||
------
|
||||
|
||||
### Démystifier
|
||||
# Démystifier encore
|
||||
|
||||
-
|
||||
|
||||
Ça paraît beaucoup, mais c'est faisable
|
||||
|
||||
Ça paraît facile, mais pas d'emportement
|
||||
|
|
@ -303,7 +316,6 @@ Soyez confiant-e mais raisonnable, et demandez conseil : diego.antolinos@unine.c
|
|||
|
||||
-
|
||||
|
||||
### Démystifier encore
|
||||
Un travail outillé n'est pas meilleur
|
||||
|
||||
Utiliser de nouvelles méthodes demande rigueur
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in a new issue